页面性能优化
让用户更早看到页面内容
提前并行获取首页与营销内容，减少等待和重复请求，让符合展示条件的内容更早出现。
优化前7.3秒
优化后4.0秒
AIWELINK LAB / SOLUTIONS IN ACTIONAI 应用 · 业务系统
为你的业务而构建
AI 应用与业务系统，
从需求到完整交付。
让 AI 接手查询、分类、整理与初步分析，让系统自动推进重复流程。
从具体案例看业务如何减少人工操作、缩短处理路径、提高工作效率。
从具体案例看业务如何减少人工操作、缩短处理路径、提高工作效率。
从问题，走到可查看的结果BUSINESS IN MOTION
自动演示
发电记录、设备状态和天气信息，汇入同一次分析。
国家电网电力数据查询与智能决策
01 / ENERGY & DECISION
AI 接手查数与分析，加快业务判断。
发电变化分析往往要跨系统查数据、整理表格，再逐项比较。AI 自动关联发电、设备与天气信息，生成趋势对比和分析初稿，让业务人员直接进入异常核查与决策。
减少重复查数，提高分析效率
项目记录- 原来
- 逐个系统查记录、汇总表格，再人工比较变化。
- 现在
- 提问后直接获得趋势对比、分析初稿与核查清单。
- 检索准确度提升
- +50%
- 模型 Token 用量
- −75%
与传统滑动窗口方案对比的项目记录，衡量检索效果与模型用量。
系统接手的工作
替代跨系统查数与资料搜集
问“这周发电量为什么下降？”，AI 联合查询发电统计、设备记录与天气资料，减少人工导出、查找和汇总。
自动比较趋势，生成分析初稿
按时间与设备比较指标，整理变化幅度、可能影响因素和待核查事项，业务人员从核查结论开始工作。
追问直接补查，减少重复分析
继续询问某台设备或某个时段，系统沿用已有背景补充数据；来源和查询记录随结果保留。
业务价值
将查数、整理和初步分析交给 AI，让业务人员集中处理异常核查与决策。
相关定制方向
经营分析设备运维生产调度业务数据问答
业务场景演示自动循环
电力决策工作台
本周发电量为什么下降？需要检查什么？
01 / 04
本次演示数据示例场景
- 发电记录
- 1,680
- 信息来源
- 3
- 待核查因素
- 2
发电量与日照变化示例趋势 / 首日为 100
发电量日照时长调取同期记录
查数与初步分析已由 AI 完成处理中
接收发电量变化问题，准备调取同期记录。
01
提出问题
输入问题：本周发电量为什么下降？
电力决策工作台业务演示 · 示例数据
中国邮政客户服务与智能工单流转
02 / SERVICE OPERATIONS
自动分单与流转，减少重复人工处理。
人工读单、判断类型、分派和催办，占用了大量客服时间。AI 提取诉求并归类，系统按规则推进流程，把需要人工判断的例外集中呈现，让人员专注于解决客户问题。
大部分诉求自动归类，人工集中处理例外
示例数据- 原来
- 86 条客户诉求逐条阅读、判断类型并分单。
- 现在
- 79 条自动归类，人工优先复核剩余 7 条。
- 本批诉求自动归类占比
- 91.9%
- 待人工判类的诉求数量
- 86→7
示例批次共 86 条诉求，79 条自动归类；数据仅统计分类环节，后续办理按业务流程进行。
系统接手的工作
自动提取诉求，减少人工读单分单
从客户描述中提取事项、问题和材料，完成业务归类；信息不充分的单独进入复核队列。
规则驱动派单，减少逐人催办
按业务类型和责任范围流转工单，配套时限提醒、超时升级与回退，减少人工追进度。
自动沉淀记录，减少交接补录
诉求摘要、责任人与办理意见随单保存，接手人员直接查看上下文，减少反复沟通和重复登记。
业务价值
减少重复分单、催办和补录，将客服精力留给复杂诉求与实际问题处理。
相关定制方向
售后服务理赔处理审批流转物业报修
业务场景演示自动循环
服务工单工作台
客户发起邮件理赔，工单如何流转到处理完成？
01 / 04
本次演示数据示例场景
- 本批客户诉求
- 86
- 自动归类
- 79
- 需人工复核
- 7
理赔工单 / LP-0086示例流转记录
01受理
02派单
03处理
04反馈
LP-0086
09:12
客服受理组 · 邮件与申请材料已关联
减少人工读单与分类处理中
读取 86 条客户诉求，识别业务类型与关键材料。
01
受理诉求
接收客户理赔诉求，关联邮件信息与申请材料。
服务工单工作台业务演示 · 示例数据
河北工业大学创新研究院本地 AI 与政务文件知识库
03 / PRIVATE AI & KNOWLEDGE
常见问题自助解答，减少反复查找与咨询。
同一类政策问题，不必每次都由工作人员翻文件、整理答复。AI 从本地知识库检索条款，生成说明和材料清单，让使用者直接查询，业务人员按出处核对。
从翻文件找答案，到直接核对清单
示例数据- 原来
- 在多份文件中找条款、摘抄要求，再整理答复。
- 现在
- 统一检索 128 份文件，定位条款并整理办事清单。
- 文件统一检索，无需逐份查找
- 128 份
- 答复与材料清单直接生成
- 1 份
本次示例引用 6 段条款、提取 3 项材料；查询、摘录与清单整理在同一入口完成。
系统接手的工作
自助回答常见问题，减少重复咨询
使用者直接询问申请条件与办理要求，AI 检索文件并组织答复，减少工作人员反复查资料、解释同类问题。
自动整理清单，替代手工摘抄
从相关条款提取条件、步骤和材料要求，合并重复内容，直接生成可核对的办事清单。
引用原文，缩短复核路径
答案与文件段落对应，疑问直接回到原文确认；资料在本地使用，并按部门管理访问范围。
业务价值
将重复咨询转为自助查询，将人工搜集资料转为核对答案，减轻客服与业务支持的日常负担。
相关定制方向
企业知识库政务文件查询客服助手私有模型部署
业务场景演示自动循环
政策知识查询
这项政策的申请条件是什么？需要哪些材料？
01 / 04
本次演示数据示例场景
- 知识文件
- 128
- 命中段落
- 6
- 材料清单项
- 3
回答与原文对照示例文件
回答摘要
准备主体说明、项目申报书及相关附件。[1]
[1] 申报指南 · 材料要求
申报材料包括主体说明、申报书及相关证明附件。
用自助查询替代重复翻文件处理中
在 128 份知识文件中查找申请条件与材料要求。
01
资料入库
导入政策文件、办事指南及附件，供后续查询。
政策知识查询业务演示 · 示例数据
清华实验室AI 科研协作系统 · 交互原型展示
04 / RESEARCH COLLABORATION
AI 先整理资料与草稿，研究更快进入讨论。
将文献搜集、初筛和方案整理交给不同 AI 角色协作完成。研究人员从相关文献、候选路径和实验计划草稿开始审阅，减少前期资料准备，把时间留给研究判断与验证。
缩小阅读范围，加快形成讨论材料
原型示例- 原来
- 搜集文献、逐篇粗读，再从空白文档组织方案。
- 现在
- 36 篇候选文献初筛为 18 篇，生成路径比较与计划草稿。
- 候选文献范围缩减
- 50%
- 实验计划草稿自动整理
- 1 份
原型中 36 篇候选文献初筛为 18 篇，整理 3 条路径与 1 份草稿，交研究人员审阅。
系统接手的工作
批量初筛文献，减少逐篇粗读
按研究主题提取方法、结论和局限，筛出值得进一步阅读的资料，减少前期搜集与初步整理。
分工整理方案，减少重复汇总
不同 AI 角色分别处理文献、方法比较和实验设计，共享研究背景，汇总候选路径与待验证问题。
直接生成草稿，加快讨论准备
把资料与分析组织成实验计划草稿，研究人员围绕已有方案审阅、补充和调整。
业务价值
让资料搜集、文献初筛和草稿整理先行完成，研究人员将精力用于方法选择与实验验证。
相关定制方向
研发工作台文献与专利分析实验项目管理多 Agent 协作
科研协作原型自动循环
科研协作工作台
围绕智能材料应用，形成可讨论的研究方案。
01 / 04
本次演示数据示例场景
- 检索文献
- 36
- 相关文献
- 18
- 候选研究路径
- 3
阶段产出预设研究场景
文献对照表…
候选研究路径…
实验计划草稿…
共享背景资料，各角色并行整理研究思路。
资料准备先完成，研究人员直接审阅处理中
围绕研究目标，检索 36 篇候选文献。
01
明确目标
负责人明确目标，共享背景资料与研究约束。
科研协作工作台科研原型 · 示例数据
商业模型 API 服务团队自营 · 架构、开发与运行维护 · 2024 至今
05 / INFRASTRUCTURE
巡检与切换自动执行，减少运维值守。
模型服务跨地区运行，日常探活、流量调整和备份由程序持续执行。节点异常时自动迁移流量，减少人工发现问题后再逐步操作的等待，支撑企业应用持续提供服务。
故障切换自动执行，减少人工介入
模拟切换- 原来
- 发现异常、联系运维，再手动调整节点流量。
- 现在
- 健康检测触发流量迁移，节点恢复后重新均衡。
- 本轮模拟切换的人工操作
- 0 次
- 备用节点承接流量占比
- 20%→40%
示例中北京节点流量降至 0%，上海接管。0 次指本轮自动流量切换，其他故障仍需按情况处置。
系统接手的工作
统一服务入口，减少重复接入维护
为不同业务提供统一模型调用入口，集中管理服务运行，减少各个应用分别搭建和维护调用链路。
自动探活与切换，减少人工值守
持续检测节点状态，异常时迁出流量并由可用节点接管，减少人工发现、登录排查和手动调整流量的等待。
监测、告警与备份按计划执行
日常探活、日志清理和定时备份由程序执行，运维人员集中处理异常与资源规划。
业务价值
把例行巡检与节点切换交给系统，减少人工值守和故障处置等待，支撑业务持续运行。
相关定制方向
出海部署模型 API 平台服务器托管数据备份恢复
业务场景演示自动循环
服务运行概览
多地区服务协同，异常时切换运行节点。
01 / 04
本次演示数据示例场景
- 可用率
- 99.98%
- 响应中位数
- 128 ms
- 待处理告警
- 0
访问流量分配模拟流量 / 自动切换
北美20%北京20%上海20%香港20%新加坡20%
多区部署 · 服务就绪
自动接管流量，减少人工切换处理中
自动读取服务可用率、响应时间与各地区节点状态。
01
节点部署
根据业务覆盖范围规划国内外服务节点。
服务运行概览业务演示 · 示例数据
团队内部协作与财务团队自建 · 协作工具与业务管理
06 / TEAM OPERATIONS
费用记录一次，少录表、少核对。
费用、审批与凭证分散保存，月末往往要重新登记、拼表和找人确认。将它们关联到同一份业务记录，自动按项目分类汇总，减少重复录入与核对中的来回沟通。
减少重复录入，费用汇总后直接回查
示例数据- 原来
- 分别登记费用、整理分类，再翻找凭证核对报表。
- 现在
- 同一份记录关联审批与凭证，按项目和类别汇总。
- 费用按类别自动汇总
- 3 类
- 示例费用可回查凭证
- 100%
示例合计 ¥11,600，设备、云资源与工具支出自动归集。凭证关联率表示可追溯情况。
系统接手的工作
一处录入，减少多张表重复登记
费用关联项目、审批与凭证，后续统计沿用同一份记录，减少收支表、审批表与项目台账之间的重复录入。
自动分类汇总，替代手工拼报表
按项目与费用类别归集设备、云资源和工具支出，数据更新后同步统计，减少逐行分类与汇总核算。
凭证直接回查，减少来回找人核对
从报表回到原始记录和审批意见，资料按权限集中保存，减少翻聊天记录、找附件和追问经办人。
业务价值
减少登记、拼表和找凭证的重复劳动，让财务核对与项目预算查看使用同一份数据。
相关定制方向
项目管理采购与费用审批财务统计企业网盘与邮箱
业务场景演示自动循环
项目费用台账
一笔设备采购，如何衔接申请、审批和统计？
01 / 04
本次演示数据示例场景
- 项目费用 / 元
- 11,600
- 费用类别
- 3
- 凭证关联率
- 100%
项目费用分布示例台账 / ¥
申请、审批和费用记录随流程关联。
自动归集费用，减少手工拼表处理中
关联采购事项、项目归属与费用凭证。
01
提出申请
员工提交事项，关联项目、金额与材料。
项目费用台账业务演示 · 示例数据
高考志愿智能推荐系统院校筛选、方案比较与政策问答
07 / PERSONALIZED RECOMMENDATIONS
批量筛选与方案初排，减少逐校查找。
逐校查招生条件、比专业、拼志愿组合，准备工作繁琐且容易遗漏。系统结合成绩、位次、选科与偏好先完成筛选，AI 整理推荐理由和政策依据，让咨询集中在重点选择上。
先完成条件筛选，再比较重点选择
示例数据- 原来
- 对 126 所候选院校逐个查条件、比专业、做组合。
- 现在
- 筛出 18 所符合条件的院校，再组织 9 项志愿选择。
- 初筛后候选院校范围缩减
- 85.7%
- 从候选范围到重点比较
- 126→18
示例筛除 108 所不匹配院校；9 项方案为冲 3、稳 4、保 2，录取以官方规则为准。
系统接手的工作
批量核对条件，替代逐校查找
按成绩、位次、选科和偏好交叉筛选招生信息，自动排除不符合条件的选项，减少人工搜集与对照。
自动组织方案，减少手工拼组合
把候选院校和专业组织成冲、稳、保方案，直接比较推荐理由与条件差异，再按个人偏好调整。
政策问题随问随查，减少重复咨询
围绕培养方案、保研政策与招生要求继续追问，AI 检索资料并附来源，减少在不同网站来回查找。
业务价值
将逐校查条件与方案初排交给系统，让咨询与决策集中在符合条件的选择和个人偏好上。
相关定制方向
智能志愿填报政策与资格匹配产品选型课程推荐
业务场景演示自动循环
志愿方案对比
根据个人条件与偏好，生成一份志愿方案。
01 / 04
本次演示数据示例场景
- 初筛院校
- 126
- 符合条件
- 18
- 志愿方案项
- 9
条件筛选 → 方案分层示例推荐 / 9 项选择
成绩与位次选科要求专业偏好
冲3 项 · 争取机会
稳4 项 · 重点比较
保2 项 · 预留余量
综合个人条件与招生资料，整理不同梯度。
完成批量筛选，人工聚焦重点选择处理中
读取成绩、位次、选科要求与专业偏好。
01
明确偏好
确认个人成绩、位次、专业兴趣与地区偏好。
志愿方案对比业务演示 · 示例数据
ENGINEERING IN PRACTICE
减少等待与重复劳动，
让业务处理更高效。
从页面访问、代码评审到日常报表，把优化落实到具体工作环节。
参考案例 · 20% 流量实验，专项链路 P90 看板均值。
AI 代码评审
把代码问题定位到具体改动
AI 根据改动内容与项目规则检查代码，将问题定位到具体行，并给出修复建议。过滤已经撤销的改动，保留每次评审的处理记录。
约 90014 天内发现的问题
约 49%建议采纳率
AIwelink · 自营互联网产品
从产品设计，到上线后的持续运营
我们实际运营面向用户的互联网业务。AIwelink 项目平台覆盖项目展示、申请、消息与管理，团队持续负责产品设计、开发上线、用户反馈与日常运营。
01产品设计
02开发上线
03持续运营
- 围绕用户需求，设计功能、使用路径与界面体验
- 打通业务端与管理端，交付完整的在线产品
- 跟进用户反馈与使用数据，持续迭代功能和体验
AI 数据分析
上传表格，生成图表与分析
上传业务表格，AI 整理图表与分析结论。随时查看处理进度，在看板中调整图表位置与尺寸，并保存布局。
上传表格AI 分析图表看板
- 大批量分析后台处理，不占用当前操作
- 处理进度持续更新，异常时可恢复
- 多个图表组合成看板，便于汇报与比较
WORK WITH US
从你正在处理的
一个具体问题开始。
可以是新系统开发，也可以是现有流程改进。
先梳理使用者、业务步骤和现有系统，再确定功能与交付范围。
先梳理使用者、业务步骤和现有系统，再确定功能与交付范围。
BUILT FOR YOUR BUSINESS
先确定要解决的问题。
选择左侧方向，在这里汇总。可以从单个功能开始，也可以讨论整套业务系统。
进一步梳理：谁来使用、当前怎么处理、需要接入哪些数据和系统。
方案开发部署运维
当前选择仅在本页展示，不会提交或保存。
01需求与方案
02产品设计
03开发与对接
04部署上线
05运行维护
功能、对接范围、交付时间与维护安排，在方案阶段明确。DESIGN / BUILD / OPERATE