01算法与交叉研究
算法研究与应用验证
围绕人工智能及相关交叉学科开展研究，将方法设计、实验验证与实际应用相结合。团队拥有多篇顶会论文与科研项目实践经验。
关注人工智能与电子信息、物理、材料等方向的交叉应用，为研究人员提供工具开发与工程验证条件。
团队研究积累多篇顶会论文
算法研究 · 科研实践 · 交叉应用
- 研究工作
- 方法设计、实验验证与结果分析
- 工程连接
- 科研工具、实验原型与应用验证
AIWELINK LAB / RESEARCH · ENGINEERING · EDUCATION多校联合科研与工程团队
01 / 实验室与长期方向
科研、教育与产业
共同参与的实验室
AIwelink Lab 由清华 / 上交等高校实验室联合运营，汇集多校导师、学生与工程伙伴，开展人工智能及相关交叉学科的研究与工程实践。
我们以项目组织协作：导师参与研究指导，团队直接承担工程研发，学生在实际任务中学习，产业伙伴提供问题与应用反馈。
长期投入这些工作，是希望研究获得应用和验证的条件，学生获得承担责任的机会，产业获得可持续使用的技术成果。合作留下的工具、研究记录与人才积累，同样是实验室看重的成果。
长期关注
研究成果的实践验证 / 年轻人的科研与工程训练 / 教育和产业中的实际问题
02 / 专业能力
算法研究与直接研发，
共同支撑项目实践。
研究积累、工程经验与人才培养，各有具体的工作内容。
02工程与项目交付
由团队直接承担研发
从产品设计、系统开发到部署与持续运维，由团队直接完成。对业务流程、数据权限、系统对接与运行维护负责，覆盖研究原型到实际应用。
实践覆盖 AI 应用、企业业务系统、本地模型部署与多地区服务运行。
已有项目与实践
电力决策 Agent
成员项目负责与开发业务文档与数据查询、决策分析及过程追溯。
商业模型 API 服务
团队自营多地区部署、流量调度、监控告警与故障恢复。
AIwelink 项目平台
团队自营项目申请、账号权限、实时消息与文件协作。
03项目制人才培养
学生参与完整项目
学生与导师、工程伙伴共同工作，从选题和问题分析开始，逐步承担研究、开发与验证任务。通过阶段评审、反馈与修订积累实践能力。
重视合作留下的研究记录、工具与作品，也重视学生逐步具备独立承担工作的能力。
03 / 合作模式
企业、高校与学生，
各有明确的参与方式。
企业、高校课题组与学生各有目标，
以清晰的分工、资源与阶段成果开展合作。
以清晰的分工、资源与阶段成果开展合作。
01 / 企业伙伴
企业应用研发与持续运维
围绕现有流程开发 AI 应用与业务系统，支持新产品建设、系统升级和跨平台对接。
- 合作价值
- 方案、设计、开发、部署与持续运维，由同一团队衔接交付。
- 参与起点
- 带着一项流程改进或产品想法，确定范围、里程碑与验收方式。
合作方式
定制开发 / 系统升级 / 私有部署 / 长期运维
02 / 高校、导师与课题组
联合研究与工程验证
联合清华 / 上交等高校实验室，连接 AI、电子信息、物理与材料等研究方向。
- 合作价值
- 工程团队、科研工具与产业场景支持，让研究成果具备验证和应用条件。
- 参与起点
- 带着研究方向或已有成果，联合选题、组建团队，开展工程验证。
合作方式
联合研发 / 科研平台 / 学生培养 / 成果转化
03 / 学生与探索者
科研训练与项目实践
选择研究、开发、设计或数据分析方向，与导师、工程伙伴和跨校同学协作。
- 合作价值
- 导师反馈、项目资源与完整实践，积累可展示的作品和研究成果。
- 参与起点
- 带着兴趣、技能或作品加入，从具体任务逐步承担核心模块。
合作方式
科研选题 / 工程开发 / 产品设计 / 项目负责
项目怎样推进
项目阶段与成果交付
从方案到上线与持续迭代，
用可展示的进展同步合作预期。
- 01
需求与方案
理解业务目标、现有流程与系统条件，形成可执行的产品方案和交付计划。
业务方案 · 功能规划 · 交付计划 - 02
设计与开发
围绕核心流程完成产品设计与敏捷开发，定期展示可操作的进展，快速响应业务反馈。
产品设计 · 功能开发 · 阶段演示 - 03
部署与交付
完成系统对接、联调与上线部署，配套操作说明和使用培训，让产品进入实际业务。
上线系统 · 使用培训 · 交付文档 - 04
运维与迭代
持续监控服务运行，处理故障、备份与扩容，随着业务增长迭代功能与部署方案。
监控维护 · 故障响应 · 持续升级
合作前共同明确目标、人员分工、资源投入、阶段成果与成果使用方式。
按项目确定参与安排